先从一个能跑的目录开始
不是从空白页面造应用,而是从 Hub 安装一个已经带页面、函数、资源和业务假设的目录。
产品旅程
Kageos 最好理解成一条路径:从 Hub 选一个能跑的业务目录,安装到自己的工作区,再授权 AI 执行,最后所有结果都有留痕。
不是从空白页面造应用,而是从 Hub 安装一个已经带页面、函数、资源和业务假设的目录。
人把它当导航和业务页面用,AI 把它当可调用函数和资源边界用。同一个业务对象,不再散在一堆工具里。
Agent 任务会绑定触发时间、执行指令和可读写资源。它不是随便聊天,而是在目录边界里自动执行。
团队可以看到谁能访问哪个目录、哪些资源被开放、AI 能操作到什么程度。
任务执行后,产出不会消失在对话里,而是沉淀成通知、记录、日志和可追溯上下文。
目录能做什么
每个目录都是一个打包好的业务工作流。人打开它就是软件,AI 操作它就是一组有边界、有权限、有留痕的能力。
定时读取新投递和待筛选候选人,解析简历,和岗位要求对比,再回写匹配分、标签、风险点和面试问题。
网站巡检、股票行情、招聘、客户跟进这些目录放在同一个工作区里。函数任务和 Agent 任务按目录归档,打开就能看到。
在工单台账里给成员赋权,能看到授权用户、资源和操作范围。协作不靠截图转来转去。
巡检发现异常或恢复后,把 URL、状态码、响应耗时、来源和执行记录写进通知。之后要复盘,不用翻聊天记录。
很多 AI 工具帮你做出应用;Kageos 更关心它上线之后怎么被团队使用、复用、授权、自动执行。
| 普通 AI 生成器 | Kageos | |
|---|---|---|
| 生成一个页面或应用 | ✓ | ✓ |
| 可交接、可复用 | — | ✓ |
| 多个应用能协同 | — | ✓ |
| AI 能按授权代办 | — | ✓ |
| 定时任务和消息提醒 | — | ✓ |
| 可自托管 | 部分 | ✓ |
| 源码可用 | — | ✓ |
需要时可以自托管;不想关心服务器,也可以先看在线演示和 Hub。
kageos update 从 Hub 选一个场景,装到自己的工作区,用真实数据跑起来,再逐步改成你的业务习惯。
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